Haftungsausschluss: Diese Website bündelt öffentlich verfügbare Daten aus offiziellen Quellen wie FDA, ClinicalTrials.gov, PubMed und SEC EDGAR nur zur allgemeinen Information. Sie stellt keine medizinische Beratung, Diagnose, Behandlungsempfehlung oder Anlageberatung dar.

PubMed

Ein Fall für die Sicherheit der Deployment von AI-assistierten Prostatakrebsdiagnosen.

PMID: 40345136 ·

Y, a, n, , J, i, a, ;, , C, l, a, r, e, , V, e, r, r, i, l, l, ;, , K, i, e, r, o, n, , W, h, i, t, e, ;, , M, o, n, i, c, a, , D, o, l, t, o, n, ;, , M, a, r, g, a, r, e, t, , H, o, r, t, o, n, ;, , M, u, f, a, d, d, a, l, , J, a, f, f, e, r, j, i, ;, , I, b, r, a, h, i, m, , H, a, b, l, i

ZeitschriftComputers in biology and medicine
Jahr
PMID40345136

Zusammenfassung

Deep learning (DL) has the potential to deliver significant clinical benefits. In recent years, an increasing number of DL-based systems have been approved by the relevant regulators, e.g. FDA. Although obtaining regulatory approvals is a prerequisite to deploy such systems for real world use, it may not be sufficient. Regulatory approvals give confidence in the development process for such systems, but new hazardous events can arise depending on how the systems have been deployed in the intende

Offizielle Quelle

Auf PubMed ansehen →

Daten aus PubMed / NCBI. Den Volltext und die aktuellsten Informationen finden Sie stets im offiziellen Eintrag.

↑