Haftungsausschluss: Diese Website bündelt öffentlich verfügbare Daten aus offiziellen Quellen wie FDA, ClinicalTrials.gov, PubMed und SEC EDGAR nur zur allgemeinen Information. Sie stellt keine medizinische Beratung, Diagnose, Behandlungsempfehlung oder Anlageberatung dar.

PubMed

Digital pathology imaging artificial intelligence in cancer research and clinical trials: An NCI workshop report.

PMID: 41476571 ·

H, a, l, a, , R, , M, a, k, h, l, o, u, f, ;, , M, i, g, u, e, l, , R, , O, s, s, a, n, d, o, n, ;, , K, e, y, v, a, n, , F, a, r, a, h, a, n, i, ;, , I, r, i, n, a, , L, u, b, e, n, s, k, y, ;, , L, y, n, d, s, a, y, , N, , H, a, r, r, i, s

ZeitschriftJournal of pathology informatics
Jahr
PMID41476571

Zusammenfassung

Digital pathology imaging (DPI) is a rapidly advancing field with increasing relevance to cancer diagnosis, research, and clinical trials through large-scale image analysis and artificial intelligence (AI) integration. Despite these advances, regulatory adoption in digital pathology (DP) has lagged; to date, only three AI/ML Software as a Medical Device tool have received FDA clearance, highlighting a validation dataset gap rather than an absence of regulatory pathways. On March 6-7, 2024, the N

Offizielle Quelle

Auf PubMed ansehen →

Daten aus PubMed / NCBI. Den Volltext und die aktuellsten Informationen finden Sie stets im offiziellen Eintrag.

↑