Haftungsausschluss: Diese Website bündelt öffentlich verfügbare Daten aus offiziellen Quellen wie FDA, ClinicalTrials.gov, PubMed und SEC EDGAR nur zur allgemeinen Information. Sie stellt keine medizinische Beratung, Diagnose, Behandlungsempfehlung oder Anlageberatung dar.

PubMed

Ein audierbarer und quellgeprüfter Rahmen für klinische AI-Entscheidungssysteme: Integration von retrieval-augmentierter Generierung mit Datenherkunft.

PMID: 41716615 ·

F, i, d, e, l, i, s, , F, i, d, e, l, i, s, , A, l, u, ;, , S, u, n, k, a, n, m, i, , O, l, u, w, a, d, a, r, e

ZeitschriftFrontiers in artificial intelligence
Jahr
PMID41716615

Zusammenfassung

Artificial intelligence (AI) has shown promise in supporting clinical decision making, yet adoption in healthcare remains limited by concerns regarding transparency, verifiability, and accountability of AI-generated recommendations. In particular, generative and data-driven CDS systems often provide outputs without clearly exposing the evidentiary basis or reasoning process underlying their conclusions. This article presents a conceptual framework for auditable and source-verified AI-based clini

Offizielle Quelle

Auf PubMed ansehen →

Daten aus PubMed / NCBI. Den Volltext und die aktuellsten Informationen finden Sie stets im offiziellen Eintrag.

↑