Kognitive Veränderungen bei IDH-mutanten und IDH-wildtypischen Gliompatienten nach Chemoradiotherapie mit Strahlendosis zum Ruhezustandsnetzwerk
NCT: NCT04975139 · ACTIVE_NOT_RECRUITING
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Kurzzusammenfassung
Der neurokognitive Abbau nach der Strahlentherapie ist eine der am meisten besorgniserregenden Komplikationen für Patienten mit Hirntumoren und Neuroonkologen. Es gibt zunehmend technologische Fortschritte bei der Bewertung der neuralen Verbindungen im Gehirn, die für die neurokognitiven Prozesse verantwortlich sind. Zum Beispiel ist die Ruhezustands-funktionelle Magnetresonanztomografie (RS-fMRI) eine fortgeschrittene Bildgebungsmethode, die die räumlich-zeitliche Verteilung der intrinsischen funktionalen Netze im Gehirn identifizieren kann (auch als Ruhezustandsnetze (RSNs) bezeichnet, ohne dass spezifische Aufgaben durch die imagede Teilnehmenden erforderlich sind. Obwohl es Beweise gibt, die zeigen, dass das Vermeiden spezifischer neuraler Netze während der Planung der Strahlentherapie zu einer verbesserten Erhaltung der neurokognitiven Funktion nach der Therapie führen kann, ist es wichtig, zunächst die am stärksten gefährdeten und klinisch relevanten RSNs zu identifizieren, die mit dem kognitiven Abbau korrespondieren. In dieser Studie werden die Forscher prospektiv RS-fMRI und neurokognitive Bewertung mit dem NIH Toolbox Cognitive Battery (NIHTB-CB) bei Patienten mit Gliomen vor und nach der Strahlentherapie durchführen, um vorläufige Daten über die RSNs zu generieren, die am anfälligsten für Strahlenschäden sind, die zu kognitiven Abbau führen. Eine benigne Hirntumor-Kohorte wird ebenfalls verfolgt, um als Kontrollgruppe zu dienen. Die Forscher werden auch die Machbarkeit der Integration von RS-fMRI mit der Strahlentherapie-Planungssoftware zur Optimierung der Therapie bewerten.
Offizielle Quelle
Auf ClinicalTrials.gov ansehen →Daten aus der ClinicalTrials.gov-API. Den aktuellsten Status finden Sie im offiziellen Eintrag.