Verwendung des KASPARD-Systems zur Prävention von Stürzen in Pflegeheimen
NCT: NCT05457166 · COMPLETED
Anzeige
Kurzzusammenfassung
Stürze sind eine häufige Ursache für Aufnahmen in Pflegeheimen [2]. Sie sind auch das häufigste berichtete unerwünschte Ereignis in diesen Einrichtungen. Die Prävention von Stürzen in EHPAD muss mehrere Handlungsebenen mobilisieren und alle Mitarbeiter einbinden. Sie muss in das Projekt des Unternehmens aufgenommen werden, genau wie die Politik zur richtigen Verwendung von Schränkungen [21]. Heimautomatisierung und neue Technologien können zur Prävention von Stürzen und ihren Folgen beitragen. Die meisten bestehenden Lösungen auf dem Markt sind entweder Sturzdetektionssysteme auf Basis einer Uhr oder eines Halsbands oder Aufstehdetektionssysteme auf Basis eines Unterbetts oder eines Fußbodens. Alle diese Lösungen arbeiten mit Berührung und erfordern oft eine tägliche Einrichtung oder Überprüfung durch das Pflegepersonal. Aber die wirkliche Herausforderung für neue Technologien heute ist es, Stürze bei älteren Menschen zu verhindern, indem die Risikofaktoren direkt angegangen werden. KASPARD ist eine berührungslose (Fernsensoren) und nicht-invasive (keine Videobilder, es verwendet Punktewolken-Technologie) Lösung zur Erkennung von Stürzen, übermäßigem Umherwandern und nächtlichen Aktivitäten in einem Pflegeheim. Die Informationen werden sicher über das Wi-Fi-Netzwerk an ein Mobiltelefon (oder TSI/DECT) und einen Computer übertragen. Die KASPARD-Lösung, die bereits auf dem Markt ist (nicht medizinisches CE-Kennzeichnung), wird in mehreren EHPADs in Belgien und Frankreich eingesetzt. Es ist kein medizinisches Gerät. Bislang hat es eine Empfindlichkeit und Spezifität von über 90% (unveröffentlichte Daten des Herstellers). Wir möchten die Wirksamkeit der KASPARD-Technologie zur Prävention von Stürzen in EHPAD, die momentan durch eine Beobachtungsstudie vorgeschlagen wird, mit Hilfe einer mehrzentrischen klinischen Studie überprüfen.
Offizielle Quelle
Auf ClinicalTrials.gov ansehen →Daten aus der ClinicalTrials.gov-API. Den aktuellsten Status finden Sie im offiziellen Eintrag.