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Klinische Studie

Beurteilung der Wirksamkeit des Interventionprodukts für Patienten mit Knie-Osteoarthritis

NCT: NCT06220565 · COMPLETED

NCT-IDNCT06220565
Medizinische Daten: StatusCOMPLETED
Startdatum2023-06-01
Abschluss2024-06-01

Kurzzusammenfassung

Die Knie-Osteoarthritis ist eine häufige, chronische Gelenkerkrankung, die zu Schmerzen, Funktionsstörungen und einer reduzierten Lebensqualität bei den Teilnehmern führt. Ziel ist es, die Lebensqualität und Rehabilitation der Patienten zu verbessern, indem Rehabilitationstraining elektronisch gestaltet wird und das System an ihre spezifischen Bedingungen angepasst werden kann. Der Fokus dieser Studie lag auf Trainingsinterventionen, und eine interaktive Software wurde entwickelt, die wiederholte Bewegungen und Echtzeit-Feedbackmechanismen kombiniert. Die Software bietet eine Reihe von Rehabilitationstrainingsbewegungen, die auf die Merkmale der Knie-Osteoarthritis bei älteren Erwachsenen zugeschnitten sind und darauf abzielen, den Teilnehmern durch Training schrittweise die Beweglichkeit und die Muskelkraft der Gelenke zu verbessern. Der Echtzeit-Feedbackmechanismus überwacht andererseits den Trainingszustand der Teilnehmer in Echtzeit durch tragbare Geräte und bietet den Teilnehmern intuitive Rückmeldungen, um sicherzustellen, dass sie die Rehabilitationstrainingsbewegungen korrekt ausführen, was die Wissenschaftlichkeit und Sicherheit des Trainings sicherstellt. In dieser Studie haben die Forscher ein Trainingsbewertungs- und Trainingsinterventionsystem für Patienten mit Knie-Osteoarthritis entwickelt. Im Teil der Trainingsbewertung kombiniert die Studie mehrere Werkzeuge. Zunächst wurde die WOMAC-Skala verwendet, um systematisch die Gelenkschmerzen, Steifigkeit und Dyskinesie der Patienten zu bewerten. Zweitens werden physische Funktionstests verwendet, um die allgemeine Trainingskapazität des Patienten zu bewerten, einschließlich Indikatoren wie die Anzahl der Sit-ups und Aufstehbewegungen. Darüber hinaus wurde in diesem Papier ein tragbares Gerät für die Echtzeit-Sammlung von Kniegelenk-Winkelinformationen entwickelt.

Offizielle Quelle

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Daten aus der ClinicalTrials.gov-API. Den aktuellsten Status finden Sie im offiziellen Eintrag.

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