Personalisiertes Echtzeit-kompatibles Sepsis-Überwachungssystem (PRISM)

Kurzzusammenfassung

Ziel dieser prospektiven Beobachtungsstudie ist die Entwicklung und Nutzung eines künstlichen Intelligenzmodells (AI) zur Vorhersage von postoperativer Sepsis bei Patienten, die sich einer Bauchoperation unterziehen. Die Hauptfragen, die sie beantworten soll, sind: 1. Kann ein ferngesteuerter, AI-basierter Überwachungssystem die Sepsis-Risiko bei postoperativen Patienten genau vorhersagen? 2. Wie effektiv kann dieses System multimodale Daten integrieren und analysieren, um eine frühe Sepsis-Detektion im chirurgischen Aufenthalt zu ermöglichen? Die Teilnehmer werden mit nicht-invasiven, auf PPG basierenden tragbaren Geräten ausgestattet, um Vitalzeichen kontinuierlich zu überwachen und hochwertige klinische Daten zu sammeln. Diese Daten sowie demografische und Laborinformationen aus dem elektronischen Gesundheitsaufzeichnungssystem (EHR) des Krankenhauses werden für die Entwicklung und Validierung des AI-Modells verwendet.