Augmented Eye-tracking-Untersuchung klinischer Maßnahmen bei Multipler Sklerose

Kurzzusammenfassung

Das übergeordnete Ziel dieses Forschungsprotokolls ist es, Augenverfolgungs-, kognitive und Schweregrad-Metriken bei MS-Patienten zu erwerben, um maschinelles Lernen Algorithmen zu trainieren, die die Entwicklung und Leistungsbewertung einer sensiblen und nicht-invasiven Augenverfolgungs-Softwareanwendung unterstützen werden. Die Schulung unserer maschinellen Lernklassifizierungsalgorithmen, um zu identifizieren, welche Augenverfolgungs-Metriken oder deren Kombinationen als zuverlässige Marker für die Schweregrade der MS-Krankheit und den kognitiven Zustand dienen können.