Künstliche Intelligenz-basierte Videobewertung zur Erkennung von Säuglingskrämpfen
NCT: NCT06315829 · COMPLETED
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Kurzzusammenfassung
Kindliche Krämpfe sind eine Art von Anfall, die mit Entwicklungsproblemen in Verbindung gebracht werden. Leider werden sie oft falsch diagnostiziert, was zu Verzögerungen in der Behandlung führt. Ziel dieser Studie ist es, ein Computerprogramm zu entwickeln, das zuverlässig kindliche Krämpfe von ähnlichen, aber harmlosen Bewegungen in Videos unterscheiden kann. Dieses Computerprogramm wird aus Videos lernen, die von den Eltern der Studienteilnehmer aufgenommen wurden. Die schnelle Erkennung und Behandlung von kindlichen Krämpfen ist entscheidend, um die besten Entwicklungsresultate zu gewährleisten.
Offizielle Quelle
Auf ClinicalTrials.gov ansehen →Daten aus der ClinicalTrials.gov-API. Den aktuellsten Status finden Sie im offiziellen Eintrag.