Einfluss der künstlichen Intelligenz auf die Fehlerraten bei der Polypen-Diagnose durch Auszubildende

Kurzzusammenfassung

Basierend auf früheren Studien verpassen angehende und praktizierende Gastroenterologen präkanzeröse Polypen (Adenome und gezackte Polypen) während der Koloskopie. Der Einsatz von computergestützter Detektion (CADe)-Systemen, einer Form der künstlichen Intelligenz (KI), hat gezeigt, dass er bei der Identifizierung kolorektaler Läsionen für praktizierende Gastroenterologen hilft. Allerdings ist weniger bekannt, wie KI die Polypen-Detektion für angehende Ärzte beeinflusst. Die Forscher führen eine kombinierte Koloskopie-Studie durch, bei der ein Teil des Darms zunächst vom angehenden Arzt und dann vom Oberarzt untersucht wird. Für jede Prozedur wird eine Randomisierung stattfinden, die entscheidet, ob der angehende Arzt KI für seine Untersuchung des Darms nutzen wird. Am Ende der Studie werden die Forscher bestimmen, ob KI es den angehenden Ärzten ermöglicht, weniger Polypen während der Koloskopie zu übersehen. Die Forscher werden auch Interviews mit den angehenden Ärzten führen, um zu verstehen, wie KI die Koloskopie-Ausbildung beeinflusst.