Neuro-komputationelle Studie über Thymus-Fluktuationen in Stimmungsstörungen

Kurzzusammenfassung

Depression und bipolare Störungen sind häufige, lähmende Erkrankungen. Beide werden hauptsächlich durch eine gestörte Regulation der Stimmung vermutet, weshalb sie manchmal als "Stimmungserkrankungen" bezeichnet werden. Allerdings bleibt die biologische Grundlage der Stimmung schlecht verstanden, was eine erhebliche Einschränkung für die Entwicklung neuer Behandlungen darstellt. Kürzlich durchgeführte Arbeiten, die die Neurobiologie mit mathematischen Modellen kombinieren, versprechen, die Stimmung besser zu verstehen und sie mit ihrer biologischen Grundlage in Verbindung zu bringen, aber sie haben bisher keine medizinische Anwendung. Können diese Modelle die Stimmung auf eine Weise beschreiben, die für Stimmungserkrankungen relevant ist, und helfen Ärzten und Psychologen, die nachfolgende klinische Entwicklung vorherzusagen? Mit dem Ziel, dieses Framework auf real existierende Schwankungen auszudehnen und seine klinische Relevanz zu bewerten, wird diese Studie eine neuroimaging-Sitzung mit einer smartphone-basierten, longitudinalen Nachverfolgung kombinieren. Drei Gruppen à 96 Teilnehmern werden rekrutiert: Depressionserkrankung, bipolare Störung und gesunde Kontrollgruppen. Zunächst wird in der Klinik (im neuroimaging-Experiment) und dann im täglichen Leben (durch tägliche Bewertungen und Entscheidungen über die Smartphone-App) ihre Stimmungsschwankungen untersucht. Diese Studie wird es ermöglichen, die Unterschiede in der Reaktion der Patienten auf tägliche Ereignisse besser zu verstehen, im Vergleich zu Menschen, die nicht an Depressionen oder bipolaren Störungen leiden. Die Kombination der beiden Schritte wird es ermöglichen zu bewerten, ob eine kurze neuroimaging-Evaluation nützlich sein kann, um die nachfolgende klinische Entwicklung in den kommenden Monaten vorherzusagen. Die Forscher wollten zwei optionale Nebenstudien hinzufügen. Die erste verwendet eine mobile Anwendung für implizite, passive und longitudinalen Stimmungsbeurteilungen durch Emotionstracking. Es scheint relevant zu sein, diese Art der Bewertung neben expliziten Bewertungen hinzuzufügen, um Stimmungsschwankungen genauer zu erkennen. Die zweite Studie verwendet eine mobile Anwendung, die die Aufnahme von Sprachaufnahmen ermöglicht. Die Analyse dieser sprachlichen Parameter wird helfen, ein spezifisches sprachliches und sprachliches Profil innerhalb der drei Gruppen zu charakterisieren sowie spezifische Symptome von Erkrankungen wie Depressionen und bipolare Störungen zu identifizieren. Diese Nebenstudien werden sowohl für die Patienten als auch für die Kontrollgruppe angeboten.