Optimierung beschleunigter TMS zur Behandlung chronischer Schmerzen mit Thompson-Sampling

Kurzzusammenfassung

Ziel dieser Studie ist es, die Sicherheit und Wirksamkeit von beschleunigter intermittierender Theta-Burst-Stimulation (aiTBS) zur Zielsetzung persönlicher Knoten im somato-kognitiven Aktionsnetzwerk (SCAN) und Aktionsmotorischen Netzwerk (AMN) zur Behandlung chronischer Schmerzen zu bewerten. Die Studie wird Thompson Sampling, ein Bayesianisches Verstärkungsler-algorithmus, verwenden, um die Stimulationssitzauswahl auf Basis individueller Reaktionsmuster zu optimieren. Dieses Ansatz hat das Potenzial, die Schmerzbehandlung zu revolutionieren, indem die Behandlungsverfügbarkeit durch verkürzte Zeiträume verbessert wird, individuelle Unterschiede in den Schmerznetzen durch präzise Zielsetzung angegangen werden und möglicherweise eine robustere Schmerzlinderung durch beschleunigte Neuroplastizität erreicht wird. Die spezifischen Ziele der Studie sind: 1. Die Beziehung zwischen der Verbindung von SCAN und AMN und kognitiv-affektiven Schmerzsymptomen zu etablieren. 2. Die Wirksamkeit von Thompson Sampling-optimierter aiTBS über SCAN und AMN auf affektiven und sensorischen Schmerzdimensionen zu bewerten. 3. fMRI-Verbindungsbiomarker zu identifizieren, die auf die Therapieantwort und Remission vorherzusagen.