Haftungsausschluss: Diese Website bündelt öffentlich verfügbare Daten aus offiziellen Quellen wie FDA, ClinicalTrials.gov, PubMed und SEC EDGAR nur zur allgemeinen Information. Sie stellt keine medizinische Beratung, Diagnose, Behandlungsempfehlung oder Anlageberatung dar.

Klinische Studie

Klinische Effizienz der Implementierung eines künstlichen Intelligenz-basierten SaMD zur Funduskopieanalyse bei Patienten mit Diabetes mellitus

NCT: NCT07378956 · RECRUITING

NCT-IDNCT07378956
Medizinische Daten: StatusRECRUITING
Startdatum2026-04-07
Abschluss2027-08-31

Kurzzusammenfassung

Ziel dieser Studie ist es, die Effizienz der Implementierung des AI-SaMD(VUNO Med®-Fundus AI™) neben der routine klinischen Praxis zur Erkennung von diabetischer Retinopathie zu untersuchen.

Offizielle Quelle

Auf ClinicalTrials.gov ansehen →

Daten aus der ClinicalTrials.gov-API. Den aktuellsten Status finden Sie im offiziellen Eintrag.

↑