Künstliche Intelligenz-gesteuerte Erkennung von Blutgefäßen zur Verbesserung der Sicherheit bei endoskopischen Eingriffen im dritten Raum

Kurzzusammenfassung

Diese prospektive Studie zielt darauf ab, die Leistung eines neuen künstlichen Intelligenz (KI)-basierten klinischen Entscheidungsunterstützungstools während dritter Raum endoskopischer Verfahren wie Endoskopischer Submukosaeinziehung (ESD) und Peroraler Endoskopischer Myotomie (POEM) zu bewerten. Während diese Verfahren wirksam sind zur Behandlung von gastrointestinalen Neoplasien und Motilitätsstörungen, bergen sie das Risiko von intraoperativen Blutungen und Perforationen, wenn submukuläre Blutgefäße nicht korrekt erkannt und koaguliert werden. Aufbauend auf einer vorherigen retrospektiven Validierung wird diese Studie bewerten, ob ein Echtzeit-Modell künstlicher Intelligenz Endoskopien helfen kann, Blutgefäße während lebender menschlicher Verfahren schneller und präziser zu erkennen und zu umreißen.