Künstliche Intelligenz gestützte Fernüberwachung bei interstitieller Lungenerkrankung

Kurzzusammenfassung

Ziel dieser klinischen Studie ist es herauszufinden, ob künstliche Intelligenz (KI)-unterstützte Fernüberwachung (AIRM) für Erwachsene mit fibrotischer interstitieller Lungenerkrankung (fILD) machbar, sicher und akzeptabel ist. Das KI-System nutzt Informationen, die durch häusliche Überwachung gesammelt werden, um Muster zu identifizieren, die darauf hindeuten könnten, dass sich der Lungenzustand einer Person verschlechtert. Das KI-System trifft keine Behandlungsentscheidungen. Die Ausgaben werden von medizinischen Fachkräften überprüft. Die Hauptfragen, die diese Studie beantworten soll, sind: Ist AIRM für Menschen mit fILD und ihre medizinischen Fachkräfte machbar und akzeptabel? Kann es sicher verwendet werden, um eine mögliche Verschlechterung von fILD zu identifizieren? Wie gut identifiziert das KI-System klinische Verschlechterungen? Die Teilnehmer werden etwa 12 Monate teilnehmen. Sie werden: Jede Woche zu Hause ihre Lungenfunktion und Sauerstoffspiegel mit verbundenen Überwachungsgeräten messen. Jede Woche ihre Atemnot- und Hustensymptome mit der App patientMpower melden. Fragebögen über ihre Gesundheit und ihre Erfahrungen mit der Fernüberwachung am Anfang der Studie und alle 3 Monate ausfüllen. Weiterhin ihre gewöhnliche klinische Versorgung erhalten. Einige Teilnehmer werden auch zu einem Interview oder einer Fokusgruppe eingeladen, um ihre Erfahrungen mit der KI-gestützten Fernüberwachung zu diskutieren. Beteiligte medizinische Fachkräfte könnten ebenfalls zu einer Diskussion über ihre Erfahrungen mit dem System eingeladen werden. Das KI-System ist untersuchungsbedingt und wird als Teil dieser Studie bewertet. Medizinische Fachkräfte werden relevante von KI generierte Warnungen überprüfen, bevor sie jede klinische Maßnahme ergreifen. Das KI unterstützt, ersetzt aber nicht das klinische Urteil.