Einfluss der Entropieüberwachung auf den Anästhesieverbrauch und die Erholung nach laparoskopischer Cholezystektomie
NCT: NCT07847788 · RECRUITING
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Kurzzusammenfassung
Ziel dieser klinischen Studie ist es herauszufinden, ob die Gehirnwellen-gesteuerte Anästhesie (Entropie-Monitoring) den Verbrauch an Anästhetika reduzieren und die Erholungszeit verkürzen kann bei erwachsenen Patienten, die eine elektive laparoskopische Cholezystektomie unter allgemeiner Anästhesie durchführen lassen. Die Hauptfragen, die sie beantworten soll, sind: * Reduziert das Entropie-Monitoring signifikant den durchschnittlichen Verbrauchsgrad von Sauerstoffflügelgas (in mL/h) im Vergleich zur traditionellen klinischen Überwachung während der Operation? * Reduziert das Entropie-Monitoring signifikant den durchschnittlichen Erholungszeit (in Minuten bis zur Öffnung der Augen auf verbalen Befehl) nach dem Absetzen der Anästhesie? Die Forscher werden Patienten vergleichen, deren Anästhesiedepth durch Echtzeit-Entropie-Monitoring (Gehirnwellen- und Gesichtsmuskelsensoren) gelenkt wird, mit Patienten, deren Anästhesie durch standardisierte klinische Zeichen (Herzschlag und Blutdruck) gelenkt wird, um zu sehen, ob die Verwendung von Entropiesensoren den Gesamtkonsum an Anästhetikagasen reduziert und eine schnellere Patientenerholung ermöglicht. Teilnehmer werden: * Regelmäßige Vormedikation und Induktion der allgemeinen Anästhesie für die elektive laparoskopische Cholezystektomie erhalten. * Während der Operation kontinuierlich überwacht werden, entweder mit Entropie-Gehirn-/Muskelsensoren (Gruppe A) oder standardisierten klinischen Vitalzeichen (Gruppe B), um die Verabreichung von Sauerstoffflügelgas zu steuern. * Der Gesamtkonsum von Sauerstoffflügelgas am Ende der Operation automatisch erfasst werden. * Nach der Operation hinsichtlich der Erholungszeit bewertet werden, gemessen in Minuten vom Zeitpunkt des Abschaltens von Sauerstoffflügelgas bis zur Öffnung der Augen auf verbalen Befehl.
Offizielle Quelle
Auf ClinicalTrials.gov ansehen →Daten aus der ClinicalTrials.gov-API. Den aktuellsten Status finden Sie im offiziellen Eintrag.