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PubMed

Un caso de seguridad de despliegue para la diagnosis de cáncer de próstata asistida por IA.

PMID: 40345136 ·

Y, a, n, , J, i, a, ;, , C, l, a, r, e, , V, e, r, r, i, l, l, ;, , K, i, e, r, o, n, , W, h, i, t, e, ;, , M, o, n, i, c, a, , D, o, l, t, o, n, ;, , M, a, r, g, a, r, e, t, , H, o, r, t, o, n, ;, , M, u, f, a, d, d, a, l, , J, a, f, f, e, r, j, i, ;, , I, b, r, a, h, i, m, , H, a, b, l, i

RevistaComputers in biology and medicine
Año
PMID40345136

Resumen

Deep learning (DL) has the potential to deliver significant clinical benefits. In recent years, an increasing number of DL-based systems have been approved by the relevant regulators, e.g. FDA. Although obtaining regulatory approvals is a prerequisite to deploy such systems for real world use, it may not be sufficient. Regulatory approvals give confidence in the development process for such systems, but new hazardous events can arise depending on how the systems have been deployed in the intende

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