Investigaciones Neuroconductuales de la Dinámica de Aproximación en la Estría Ventral

Resumen breve

Las estrategias tradicionales para diagnosticar trastornos psiquiátricos se centran en definiciones basadas en constelaciones de síntomas concurrentes. Seguir la severidad de los síntomas a lo largo de los arcos terapéuticos depende de administrar escalas que vuelven a hacer preguntas sobre los síntomas. Estas estrategias han permitido un grado de estandarización, pero sufren de tener una base fenomenológica en lugar de mecanicista (en términos de diagnóstico) así como subjetividad y escasez temporal (en términos de medición). Los investigadores aplican un marco transdiagnóstico basado en el concepto neurobiológico del comportamiento de acercamiento. Varios trastornos psiquiátricos (incluidos el TOC, la depresión unipolar y bipolar, el trastorno de estrés postraumático y los trastornos de ansiedad, y los trastornos de adicción) se caracterizan por una disfunción en el comportamiento de acercamiento. Los investigadores estudian la base neuroconductual de la disfunción del comportamiento de acercamiento en un grupo de individuos con TOC grave y trastorno bipolar (BD). Para estudiar estos comportamientos, los investigadores despliegan una suite de dispositivos portátiles y periféricos (anillo Oura, Apple Watch, iPhone, audífono) que permiten una medición continua y densa de comportamientos relevantes para la hipótesis de acercamiento: socialización, actividad y patrones de sueño. Los investigadores realizan estas mediciones en dos entornos seleccionados. Uno es un entorno de apartamento innovador (unidad neuroconductual, NBU) que combina la capacidad de adquisición de datos de alta banda ancha de un laboratorio con la relevancia naturalista y la comodidad del hogar. El segundo es el entorno verdaderamente natural y maximamente etológicamente relevante del entorno "hogar" en el que las personas pasan la mayor parte de su tiempo. Los participantes serán individuos planificados para la implantación de estimulación cerebral profunda (DBS) por su TOC o trastorno bipolar. La naturaleza bidireccional (estimular y registrar) de los sistemas DBS permitirá grabaciones neuronales que los investigadores sincronizarán con los flujos de datos conductuales. Los investigadores aplicarán modelos computacionales predictivos junto con la manipulación causal proporcionada por la estimulación para probar hipótesis mecanicistas que relacionan la neurofisiología, el comportamiento y el estado clínico. En el Objetivo 1, los investigadores estudian la toma de decisiones impulsada por recompensas mediante una tarea de evitación y acercamiento de realidad aumentada en la NBU. En el Objetivo 2, los investigadores prueban la capacidad de los modelos neuroconductuales para predecir el estado clínico a partir de datos adquiridos pasivamente (por lo tanto, bajo carga para los participantes del estudio) en el entorno "hogar". En el Objetivo 3, los investigadores identifican predictores neurales de los patrones de desregulación del sueño asociados con estos trastornos utilizando el entorno único de la NBU. En el Objetivo 4, los investigadores examinan conceptos críticos de ética y etología que surgen con este nuevo campo de investigación de la relación naturalista, crónica entre cerebro y comportamiento. Los investigadores esperan que los métodos validados y las lecciones aprendidas en este proyecto mejoren la comprensión de la base mecanicista de una variedad de trastornos psiquiátricos y, por lo tanto, permitan un diseño más racional de la entrega terapéutica.