Desarrollo y Validación de Tareas de Aprendizaje y Toma de Decisiones

Resumen breve

Antecedentes: Las enfermedades por uso de sustancias (EUS) pueden considerarse trastornos en la forma en que las personas procesan incentivos, aprenden y toman decisiones. Para entender por qué algunas personas desarrollan EUS, los investigadores necesitan desarrollar pruebas confiables que muestren cómo piensan y aprenden las personas. Este estudio de historia natural busca desarrollar un conjunto de tareas que podrían utilizarse para probar cómo las personas aprenden y toman decisiones. Objetivo: Desarrollar y validar tareas conductuales que puedan utilizarse en estudios futuros. Elegibilidad: Personas sanas de 18 a 45 años de edad de la zona de Baltimore. Deben estar también inscritas en el protocolo de cribado del NIDA. Diseño: Los participantes realizarán diferentes tareas. La mayoría de las tareas requieren 1-4 visitas de estudio; algunas pueden requerir hasta 12. Las visitas están separadas de 1 a 14 días. Todas las visitas durarán aproximadamente 1-7 horas. Los participantes realizarán tareas en una computadora. Mientras trabajan, pueden recibir diferentes estímulos: Olores. Los participantes sniffarán olores a través de una tubería de plástico o una máscara en la nariz. Sabores. Los participantes llevarán un tapón bucal y se les colocarán pequeñas cantidades de diferentes líquidos de sabores en la boca. Imágenes. Los participantes mirarán diferentes imágenes. Sonidos. Los participantes llevarán auriculares y se les reproducirán diferentes sonidos. Comida. Los participantes pueden ser solicitados a comer una comida antes, durante o después de una tarea. Los investigadores proporcionarán la comida. Durante cada tarea, los participantes llevarán sensores para monitorizar su frecuencia cardíaca, presión arterial, respiración y otros cambios físicos en su cuerpo. Algunos participantes tendrán un escaneo por resonancia magnética funcional (fMRI). Se tumbarán en una mesa que se desliza dentro de un cilindro. Realizarán tareas en una pantalla de computadora durante el fMRI.