Revisión del Impacto de un Sistema de Detección de Polipos en Tiempo Real Asistido por Computadora en la Colonoscopia de Adultos

Resumen breve

Fondo: La eliminación de polipos adenomatosos durante la colonoscopia está asociada con la prevención a largo plazo de las muertes relacionadas con el cáncer colorrectal. Recientemente, ha habido mucho interés en el uso de plataformas de inteligencia artificial (IA) para mejorar la evaluación endoscópica rutinaria del colon para aumentar la tasa de detección de adenomas (ADR). Hasta la fecha, la detección asistida por computadora de polipos (CADe) ha demostrado ser segura, con un aumento significativo en la ADR, sin aumento alguno en las complicaciones postoperatorias concomitantes. Objetivos: Los investigadores buscan evaluar el uso del Módulo de Endoscopia Inteligente GI GeniusTM en una población asiática de múltiples etnias (Singapur) para aumentar la ADR y el adenoma detectado por colonoscopia (ADPC) para justificar su eficacia como adyuvante en la detección de polipos y la formación en colonoscopia. Métodos: Este estudio será un estudio de cohorte de una única institución, realizado durante un período de 2 años. El Hospital General de Sengkang (SKH) realiza aproximadamente 12,500 colonoscopias al año, con un promedio de 1.040 colonoscopias realizadas cada mes. Por lo tanto, dada la cantidad de casos, los investigadores esperan detectar diferencias en la ADR entre los endoscopistas si las hay durante este período de estudio. Como parte del análisis de subgrupos, los investigadores también buscan comparar las tasas de ADR de los endoscopistas en formación con y sin el Módulo de Endoscopia Inteligente GI GeniusTM para determinar su utilidad como herramienta educativa/adyuvante de formación.