Monitoreo Personalizado en Tiempo Real Interoperable de Sepsis (PRISM)

Resumen breve

El objetivo de este estudio observacional prospectivo es desarrollar y utilizar un modelo de Inteligencia Artificial (IA) para la predicción de sepsis postoperatoria en pacientes sometidos a cirugía abdominal. Las principales preguntas que busca responder son: 1. ¿Puede un sistema de monitoreo remoto impulsado por IA predecir con precisión el riesgo de sepsis en pacientes postoperatorios? 2. ¿Cuán efectivamente puede este sistema integrar y analizar datos multimodales para la detección temprana de sepsis en el servicio de cirugía? Los participantes están equipados con dispositivos portátiles no invasivos basados en PPG para monitorear continuamente signos vitales y recopilar datos clínicos de alta calidad. Estos datos, junto con información demográfica y de laboratorio del Registro Electrónico de Salud (EHR) del hospital, se utilizan para el desarrollo y validación del modelo de IA.