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Ensayo clínico

Frecuencia de Resonancia rTMS: Un Enfoque Innovador para la Modulación de Circuitos en el Trastorno Depresivo Mayor

NCT: NCT06572683 · ENROLLING_BY_INVITATION

ID NCTNCT06572683
EstadoENROLLING_BY_INVITATION
Fecha de inicio2024-02-12
Finalización2028-10-31
SponsorUniversity of California, Los Angeles (OTHER)
First posted
Last updated

Resumen breve

El propósito del estudio es desarrollar una estimulación cerebral repetitiva transcraneal magnética (rTMS) más personalizada para tratar el trastorno depresivo mayor (MDD). Los investigadores habían desarrollado previamente un tratamiento rTMS personalizado examinando la efectividad de diferentes frecuencias rTMS de 5 a 18 Hertz (Hz). La frecuencia de tratamiento óptima se denomina frecuencia de resonancia y varía entre las personas. No ha habido un método sistemático para identificar la mejor frecuencia de estimulación de manera específica para cada individuo. En este proyecto, los investigadores identificarán y compararán 3 frecuencias rTMS, todas dirigidas a la región cerebral denominada corteza prefrontal dorsolateral izquierda (DLPFC): 1 que más engage la conectividad de los circuitos cerebrales, a lo que los investigadores llaman frecuencia de resonancia (RF)-max (RF-max), 1 que es la frecuencia de resonancia más baja denominada RF-min y 1 que es el estándar de atención tratamiento - rTMS de 10 Hz como punto de comparación. Este estudio es un proyecto multi-sitios que se llevará a cabo en UCLA y en el hospital Butler. Este estudio inscribirá a 84 participantes con MDD a lo largo de 4.5 años. Los participantes someterán a un escaneo de imagen cerebral o resonancia magnética (RM), 3 electroencefalogramas (o EEG, una medición de la actividad eléctrica del cerebro), para identificar las frecuencias de resonancia rTMS (RFs), 3 sesiones de diferentes frecuencias resonantes de rTMS en combinación con EEG, totalizando hasta 7 visitas presenciales. La participación durará hasta 4 semanas.

Fuente oficial

Ver en ClinicalTrials.gov →

Datos obtenidos de la API de ClinicalTrials.gov. Para conocer el estado más reciente, consulte el registro oficial.

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