Aviso: Este sitio agrega datos públicos oficiales de la FDA, ClinicalTrials.gov, PubMed y SEC EDGAR solo como referencia general. No constituye asesoramiento médico, diagnóstico, recomendaciones de tratamiento ni asesoramiento de inversión.

Ensayo clínico

Plataforma de Biomarcadores (Clínica de Nódulos Virtuales) para la Gestión de Nódulos P pulmonares Indeterminados

NCT: NCT06638398 · ACTIVE_NOT_RECRUITING

ID NCTNCT06638398
EstadoACTIVE_NOT_RECRUITING
Fecha de inicio2024-10-31
Finalización2027-04-30

Resumen breve

Este ensayo clínico estudia si una plataforma de biomarcadores, la Clínica de Nódulos Virtuales, puede utilizarse para la gestión de nódulos pulmonares que no son claramente benignos o claramente malignos (nódulos pulmonares indeterminados [IPNs]). La gestión de los IPNs se basa en estimar la probabilidad de que el nódulo observado sea maligno. Muchos factores, como la edad, el historial de fumar y los síntomas actuales, se consideran al hacer una predicción de la probabilidad de malignidad. También se consideran las características de la imagen radiográfica. La gestión de los nódulos pulmonares para los IPNs puede resultar en procedimientos invasivos innecesarios para nódulos que se determinan finalmente ser benignos, o posibles retrasos en el tratamiento cuando los resultados de las pruebas no pueden determinarse o son falsamente negativos. La Clínica de Nódulos Virtuales es un software de imagen basado en inteligencia artificial (IA) dentro del registro electrónico de salud que asegura que los nódulos pulmonares identificados sean evaluados por clínicos con experiencia en la gestión de nódulos. La Clínica de Nódulos Virtuales también cuenta con una puntuación de predicción radiómica basada en IA que designa la probabilidad de que un nódulo pulmonar sea maligno. Esto puede mejorar la capacidad de gestionar los IPNs y reducir los procedimientos invasivos innecesarios o los retrasos en el tratamiento. El uso de la Clínica de Nódulos Virtuales puede funcionar mejor para la gestión de los IPNs.

Fuente oficial

Ver en ClinicalTrials.gov →

Datos obtenidos de la API de ClinicalTrials.gov. Para conocer el estado más reciente, consulte el registro oficial.

↑