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Ensayo clínico

Impacto de la Inteligencia Artificial en las tasas de omisión de polipos por parte de los residentes

NCT: NCT06676930 · COMPLETED

ID NCTNCT06676930
EstadoCOMPLETED
Fecha de inicio2024-09-10
Finalización2026-09-01
SponsorNorthwestern University (OTHER)
First posted
Last updated

Resumen breve

Basado en estudios anteriores, los gastroenterólogos en formación y en ejercicio dejan de detectar pólipos precancerosos (adenomas y pólipos serrados) durante la colonoscopia. El uso de sistemas de detección asistida por computadora (CADe), una forma de inteligencia artificial (IA), ha demostrado ayudar a identificar lesiones colorrectales para los gastroenterólogos en ejercicio. Sin embargo, se sabe menos sobre cómo impacta la IA en la detección de pólipos para los médicos en formación. Los investigadores están llevando a cabo un estudio de colonoscopia tandem en el que una parte del colon se examina primero por el médico en formación y luego por el médico adjunto. Para cada procedimiento, se realizará una randomización que determinará si el médico en formación utilizará IA para su examen del colon. Al final del estudio, los investigadores determinarán si la IA ayuda a los médicos en formación a no dejar de detectar menos pólipos durante la colonoscopia. Los investigadores también llevarán a cabo entrevistas con los médicos en formación para entender cómo impacta la IA en la formación de colonoscopia.

Fuente oficial

Ver en ClinicalTrials.gov →

Datos obtenidos de la API de ClinicalTrials.gov. Para conocer el estado más reciente, consulte el registro oficial.

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