Estudio Neurocomputacional de las Fluctuaciones del Timo en Trastornos del Estado de Ánimo

Resumen breve

La depresión y el trastorno bipolar son condiciones frecuentes y debilitantes. Ambas se creen que son principalmente causadas por una regulación defectuosa del estado de ánimo, por lo que a veces se las denomina "trastornos del estado de ánimo". Sin embargo, la base biológica del estado de ánimo sigue siendo poco comprendida, lo que es una limitación importante para el desarrollo de nuevos tratamientos. Recientes trabajos que combinan la neurociencia con modelos matemáticos prometen una mejor comprensión del estado de ánimo y su vínculo con su base biológica, pero aún no tienen ninguna aplicación médica. ¿Pueden estos modelos describir el estado de ánimo de una manera relevante para los trastornos del estado de ánimo y ayudar a los médicos y psicólogos a predecir la evolución clínica subsequente? Con el objetivo de extender este marco a fluctuaciones de la vida real y evaluar su relevancia clínica, este estudio combinará una sesión de neuroimágenes con un seguimiento longitudinal basado en el smartphone. Se reclutará a tres grupos de 96 sujetos cada uno: trastorno depresivo, trastorno bipolar y controles sanos. Se evaluarán primero las fluctuaciones de su estado de ánimo en el laboratorio (en el experimento de neuroimágenes), y luego en sus vidas diarias (proporcionando algunas valoraciones y opciones cada día en la aplicación del smartphone). Este estudio permitirá comprender mejor las diferencias en cómo reacciona el estado de ánimo de los pacientes a eventos diarios, en comparación con las personas que no padecen depresión o trastorno bipolar. La combinación de estos dos pasos permitirá evaluar si una evaluación breve de neuroimágenes puede ser útil para predecir la evolución clínica subsequente durante los siguientes meses. Los investigadores querían agregar dos estudios auxiliares opcionales. El primero utiliza una aplicación móvil para evaluaciones implícitas, pasivas y longitudinales del estado de ánimo a través del seguimiento de emociones. De hecho, parece relevante agregar este tipo de evaluación junto con las evaluaciones explícitas para detectar más exactamente las fluctuaciones del estado de ánimo. El segundo estudio utiliza una aplicación móvil que permite grabaciones de voz. El análisis de estos parámetros vocales ayudará a caracterizar un perfil lingüístico y vocal específico dentro de los tres grupos, así como a identificar síntomas específicos de condiciones como la depresión y el trastorno bipolar. Estos estudios auxiliares se ofrecerán tanto a los pacientes como al grupo de control.