Optimización del TMS Acelerado para el Dolor Crónico con Muestreo Thompson

Resumen breve

El propósito de este estudio es evaluar la seguridad y eficacia de la estimulación de ráfaga theta acelerada intermitente (aiTBS) dirigida a nodos personalizados dentro de la red somato-cognitiva de acción (SCAN) y la red motora de acción (AMN) para el tratamiento del dolor crónico. El estudio utilizará el Muestreo de Thompson, un algoritmo de aprendizaje reforzado bayesiano, para optimizar la selección del sitio de estimulación basándose en los patrones de respuesta individuales. Este enfoque tiene el potencial de revolucionar la gestión del dolor al mejorar la accesibilidad del tratamiento a través de cronogramas más cortos, abordar las variaciones individuales en las redes de dolor mediante un enfoque de precisión y, posiblemente, lograr un alivio del dolor más robusto a través de una neuroplasticidad acelerada. Los objetivos específicos del estudio son: 1. Establecer la relación entre la conectividad de la SCAN y la AMN y los síntomas cognitivos y afectivos de dolor. 2. Evaluar la eficacia del aiTBS optimizado con Muestreo de Thompson en las dimensiones afectivas y sensorimotoras de la SCAN y la AMN. 3. Identificar biomarcadores de conectividad fMRI predictivos de la respuesta al tratamiento y la remisión.