Algoritmos de Aprendizaje Automático y Inteligencia Artificial para Optimizar el Rendimiento y Entrega de la Diálisis Aguda

Resumen breve

SMART DIALISIS - Escalando Algoritmos de Aprendizaje Automático y Inteligencia Artificial para Optimizar el Rendimiento y Entrega de la DIÁLISIS AGUDA. Hipótesis: ¿Pueden los investigadores desarrollar e implementar Algoritmos de Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial en Sistemas de Información Clínica para Optimizar la Prescripción, Entrega y Rendimiento de la DIÁLISIS AGUDA? Objetivos: 1. Identificar variables que rodean los Indicadores Clave de Rendimiento identificados que pueden ser utilizadas por los Algoritmos de Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial para optimizar la prescripción y rendimiento de la DIÁLISIS AGUDA. 2. Desarrollar Algoritmos de Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial para ayudar a guiar la prescripción y entrega de la DIÁLISIS AGUDA en el desarrollo de Herramientas de Apoyo a la Decisión Clínica y Consejos de Práctica Mejorada, y crear un Tablero Digital de SMART DIALISIS Mejorado con Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial. 3. Implementar y evaluar el rendimiento de los Algoritmos de Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial desarrollados en términos de resultados centrados en el paciente y económicos en salud. 4. Validar y comparar el rendimiento de los Algoritmos de Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial evaluados en múltiples jurisdicciones.