Detección de Vasos Sanguíneos Guiada por Inteligencia Artificial para Mejorar la Seguridad en Procedimientos Endoscópicos del Tercer Espacio
NCT: NCT07399652 · COMPLETED
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Resumen breve
Este estudio prospectivo tiene como objetivo evaluar el rendimiento de una herramienta de apoyo en decisiones clínicas de Inteligencia Artificial (IA) durante procedimientos endoscópicos de tercer espacio, como la Dissección Submucosa Endoscópica (ESD) y la Miotomía Endoscópica Peroral (POEM). Mientras que estos procedimientos son efectivos para tratar neoplasias gastrointestinales y trastornos de motilidad, presentan riesgos de sangrado intraoperatorio y perforación si no se identifican y coagulan correctamente los vasos sanguíneos submucosos. Construyendo sobre validaciones retrospectivas anteriores, este estudio evaluará si un modelo de inteligencia artificial en tiempo real puede asistir a los endoscopistas en detectar y delinear los vasos sanguíneos de manera más precisa y rápida durante procedimientos humanos en vivo.
Fuente oficial
Ver en ClinicalTrials.gov →Datos obtenidos de la API de ClinicalTrials.gov. Para conocer el estado más reciente, consulte el registro oficial.