Aprendizaje Asistido por Inteligencia Artificial para la Cálculo de Medicamentos en Enfermería

Resumen breve

El propósito de este estudio es evaluar cómo una plataforma de aprendizaje asistida por Inteligencia Artificial afecta la capacidad de las enfermeras para calcular dosis de medicamentos de manera precisa. La cálculo de dosis es una habilidad crítica en la enfermería, y los errores pueden afectar significativamente la seguridad del paciente. Mientras que los métodos de enseñanza tradicionales son estándar, pueden no proporcionar la retroalimentación personalizada necesaria para una tarea de alta importancia. Este estudio compara dos grupos de enfermeras: un grupo que utiliza un software impulsado por Inteligencia Artificial que proporciona escenarios interactivos y guía en tiempo real, y otro grupo que recibe instrucción tradicional en aula. Los investigadores buscan determinar si el enfoque de IA lleva a: Mejora del conocimiento teórico de las cálculos de medicamentos. Mejora de la toma de decisiones clínicas durante la administración de medicamentos. Aumento de la confianza (autoeficacia) de las enfermeras en la realización de estas tareas en entornos clínicos reales. Además, se realiza un componente cualitativo mediante discusiones en grupos de enfoque para explorar la aceptación, la utilidad percibida, la usabilidad y las percepciones generales del plataforma de aprendizaje asistida por IA. Esta investigación cualitativa proporciona una visión más profunda de las experiencias de las enfermeras, sus actitudes hacia la integración de IA en la educación y sus opiniones sobre la eficacia de las estrategias de enseñanza y aprendizaje utilizadas dentro de la plataforma.