Inteligencia Artificial-Guiada versus Planificación Manual de CBCT para la Colocación Inmediata de Implantes

Resumen breve

Este estudio evalúa si el análisis basado en inteligencia artificial (IA) de las imágenes de tomografía computarizada de haz cónico (CBCT) puede apoyar la toma de decisiones clínicas para la colocación inmediata de implantes dentales en sitios de extracción de molares. Cuando se extrae un diente molar, la colocación inmediata de un implante dental puede reducir el tiempo de tratamiento y preservar el hueso circundante. Sin embargo, la colocación inmediata del implante no siempre es posible y depende de la anatomía de la cavidad de extracción, especialmente del septum interradicular (el hueso entre las raíces). La imagenología CBCT se utiliza rutinariamente para evaluar esta anatomía antes de la cirugía. Tradicionalmente, los radiólogos evalúan estos escaneos manualmente. Recientemente, se han desarrollado herramientas basadas en IA para analizar automáticamente las imágenes CBCT. En este ensayo controlado aleatorizado, los pacientes que requieren extracción de molares y colocación inmediata de implantes serán asignados a una de dos formas de planificación: evaluación de CBCT guiada por IA o evaluación de CBCT convencional manual. El cirujano que opera utilizará el informe de planificación asignado para guiar las decisiones de tratamiento. El resultado primario del estudio es la factibilidad de la colocación inmediata de implantes, definida como la colocación exitosa del implante con el logro de la estabilidad primaria durante la cirugía. Los resultados secundarios incluyen el tiempo quirúrgico, la necesidad de cambios en el plan de tratamiento y las mediciones de estabilidad del implante. El objetivo de este estudio es determinar si el análisis de CBCT asistido por IA realiza de manera similar o mejora la evaluación radiológica convencional manual en el apoyo de la colocación inmediata de implantes segura y efectiva.