Selección de Antidepresivos Guiados por Biomarcadores
NCT: NCT07680140 · RECRUITING
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Resumen breve
La depresión es una de las principales causas de discapacidad a nivel mundial. Tratamientos comunes como los medicamentos antidepresivos y la terapia de conversación funcionan bien para algunas personas, pero muchos otros no mejoran, incluso después de intentar múltiples tratamientos. Este estudio investigará dos opciones de tratamiento alternativas para personas cuyas depresiones no han respondido a los tratamientos estándar: la estimulación magnética transcraneal repetitiva (rTMS), una forma no invasiva de estimulación cerebral, y la ketamina, un medicamento de acción rápida. Puede ser difícil decidir entre estas intervenciones en la práctica clínica, y la elección entre ellas a menudo se reduce a la preferencia del paciente y el ensayo y error. Este estudio está trabajando para optimizar el enfoque de selección: utilizando marcadores biológicos y conductuales para ajustar a cada persona para identificar marcadores biológicos que puedan predecir la respuesta al rTMS o a la ketamina. Los investigadores creen que las diferencias en la forma en que los individuos responden al rTMS en comparación con la ketamina se explican en parte por las diferencias en la organización de sus cerebros, y que estas diferencias pueden medirse y utilizarse para guiar las decisiones de intervención. Este es un estudio piloto en etapa inicial diseñado para probar si este enfoque basado en marcadores biológicos es práctico y aceptable para los pacientes. Los investigadores evaluarán cuán bien una combinación de imágenes cerebrales y datos clínicos puede predecir, a nivel individual, quién es probable que responda al rTMS en comparación con la ketamina. El objetivo final es desarrollar una herramienta confiable y escalable que ayude a los clínicos a tomar decisiones de intervención más rápidas e informadas, reduciendo el tiempo que las personas con depresión resistente al tratamiento pasan buscando un antidepresivo que funcione.
Fuente oficial
Ver en ClinicalTrials.gov →Datos obtenidos de la API de ClinicalTrials.gov. Para conocer el estado más reciente, consulte el registro oficial.