Interpretación Asistida por IA de TC de Tórax en todo el Continuo del Cuidado del Cáncer de Pulmón

Resumen breve

Este estudio iniciado por el investigador, de un solo centro, consta de una etapa de desarrollo de modelos de inteligencia artificial retrospectiva y una etapa prospectiva de estudio de lectores médicos. Se utilizarán exámenes de TC de tórax desidentificados adquiridos durante el cuidado clínico rutinario entre el 1 de enero de 2021 y el 31 de diciembre de 2024, para desarrollar, validar y bloquear modelos de inteligencia artificial para tareas de imagen relacionadas con el cáncer de pulmón. En la etapa prospectiva, aproximadamente 12 a 15 médicos con experiencia en la interpretación de TC de tórax completarán dos sesiones de lectura en orden aleatorio: interpretación sin ayuda y interpretación asistida por IA. Las sesiones estarán separadas por un período de lavado de al menos 4 semanas. El objetivo principal es comparar el rendimiento diagnóstico entre la interpretación asistida por IA y la interpretación sin ayuda. Los objetivos secundarios incluyen el tiempo de lectura, la confianza diagnóstica, el acuerdo entre lectores y errores relacionados con sugerencias incorrectas de IA. Todas las lecturas se realizarán en un entorno de investigación sin conexión a internet. Las salidas de IA no se utilizarán para el cuidado de pacientes, y el estudio no añadirá exámenes de imagen, tratamiento ni seguimiento para los pacientes.