Desarrollo de un Sistema de Nutrición Precision Experto que Combina el Reconocimiento de Imágenes Dietéticas con Inteligencia Artificial y Análisis de Grandes Datos: Un Estudio de Caso sobre Enfermedades Renales

Resumen breve

El objetivo de este estudio intervencionista es evaluar un sistema de nutrición de precisión basado en smartphone para pacientes con enfermedad renal crónica (CKD). Las principales preguntas que busca responder son: 1. ¿Los pacientes con CKD encuentran el sistema CKDCare fácil de usar? 2. ¿El uso del sistema cambia la ingesta dietética de los pacientes, incluyendo la proporción de alimentos ultra-procesados que consumen? El sistema, llamado CKDCare, se ejecuta dentro de la aplicación de mensajería LINE. Utiliza inteligencia artificial para reconocer alimentos a partir de fotos, un chatbot para responder a preguntas diarias sobre dieta y un panel de control en el backend que permite a los dietistas revisar los registros dietéticos de cada persona. Los participantes realizarán: 1. Uso del sistema CKDCare en la aplicación LINE durante tres meses 2. Tomen fotos de sus comidas y registren lo que comen 3. Completarán un cuestionario sobre cuán fácil es el sistema de usar Tendrán revisados sus resultados de análisis de sangre de rutina y la evaluación nutricional como parte de su atención habitual. Algunos participantes también participarán en una breve entrevista sobre su experiencia. Los dietistas y médicos que atienden a pacientes con CKD utilizarán el sistema de gestión en el backend y proporcionarán retroalimentación sobre él.