Factibilidad y Validación de una Plataforma de Citoología con Rayos Ultravioleta Profundos (DUV) Automatizada con IA para la Triaje de Cáncer Oral en el Punto de Atención Médica

Resumen breve

Este estudio de investigación evalúa una herramienta experimental de atención en el punto de atención que combina la imagenología con luz ultravioleta profunda (DUV) y Inteligencia Artificial (IA) para realizar un cribado rápido de cáncer oral y lesiones precancerosas (displasia). El objetivo principal es determinar si esta herramienta automatizada puede proporcionar resultados de triaje inmediatos y en la misma visita (categorizando las células como no displásicas o displásicas/cáncer) sin necesidad de tinciones químicas, transporte de muestras o procesamiento en laboratorios externos. Lo siguiente ocurre durante una sola visita clínica para los participantes: 1. Prueba de hisopado minimamente invasivo: Un clínico gira suavemente un hisopos blando sobre el tejido bucal para recoger células superficiales. 2. Imagenología sin tinción y análisis de IA: El microscopio DUV escanea las células no tizadas en minutos, y la IA analiza las características celulares (como el tamaño y la forma del núcleo) en menos de 10 segundos. 3. Cuidado Médico Estándar: Los participantes con manchas sospechosas reciben una biopsia de tejido estándar para asegurar un diagnóstico definitivo y confirmado independientemente del resultado de la IA. Esto es importante dado que las tasas de supervivencia a cinco años para el cáncer oral superan el 80% cuando se detecta temprano, pero caen por debajo del 20% si se detecta tarde. Al proporcionar resultados rápidos directamente en la clínica, esta tecnología tiene como objetivo eliminar largos periodos de espera para los resultados de laboratorio, acelerar las referencias a especialistas y mejorar el acceso a la detección temprana en clínicas dentales y médicas comunitarias.