Aviso: Este sitio agrega datos públicos oficiales de la FDA, ClinicalTrials.gov, PubMed y SEC EDGAR solo como referencia general. No constituye asesoramiento médico, diagnóstico, recomendaciones de tratamiento ni asesoramiento de inversión.

Ensayo clínico

Aprovechando la IA para CapTure enfermedades cardíacas estructurales no diagnosticadas

NCT: NCT07843004 · RECRUITING

ID NCTNCT07843004
EstadoRECRUITING
Fecha de inicio2026-09-16
Finalización2028-06-01
SponsorPierre Elias (OTHER)
First posted
Last updated

Resumen breve

Los médicos están probando una nueva herramienta llamada EchoNext para ver si puede ayudar a detectar problemas cardíacos más temprano. EchoNext analiza el examen eléctrico del corazón, llamado ECG, y utiliza inteligencia artificial (IA) para detectar signos de enfermedad cardíaca estructural (SHD). El SHD incluye condiciones como el bombeo débil del corazón, problemas de válvulas cardíacas o engrosamiento extra del músculo cardíaco. Estos problemas son comunes pero a menudo se diagnostican hasta que causan problemas graves como fallo cardíaco o accidente cerebrovascular. Las principales preguntas que responderá este estudio son: ¿Pueden las alertas de EchoNext ayudar a los médicos de emergencia a encontrar problemas cardíacos ocultos más pronto? ¿Esto lleva a más pruebas cardíacas de seguimiento, como un ecocardiograma (ultrasonido del corazón)? ¿Qué significa esto para los pacientes: Si una persona tiene un ECG en el Departamento de Emergencia, la herramienta EchoNext puede utilizarse para revisar su corazón. Si la herramienta encuentra algo inusual, su médico puede recibir una alerta y luego puede recomendar más pruebas cardíacas o cuidados de seguimiento. Este estudio ayudará a los investigadores a aprender si el uso de EchoNext mejora el diagnóstico y tratamiento tempranos de la enfermedad cardíaca.

Fuente oficial

Ver en ClinicalTrials.gov →

Datos obtenidos de la API de ClinicalTrials.gov. Para conocer el estado más reciente, consulte el registro oficial.

↑