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Ensayo clínico

Inteligencia Artificial en la Selección de Embriones en Reproducción Asistida para Embriones Cultivados hasta el Quinto Día de Desarrollo

NCT: NCT07844083 · RECRUITING

ID NCTNCT07844083
EstadoRECRUITING
Fecha de inicio2024-11-04
Finalización2027-11-01
SponsorUniversity Hospital, Clermont-Ferrand (OTHER)
First posted
Last updated

Resumen breve

La selección de embriones es uno de los principales desafíos en la Tecnología Asistida de Reproducción (ART) para mejorar continuamente las tasas de embarazo clínico. La evaluación morfológica de los embriones es el método estándar utilizado para evaluar la calidad del embrión y seleccionar el embrión a transferir. Sin embargo, este método observacional tiene limitaciones: puede ser subjetivo y puede llevar a variabilidad intra e interobservador. Para aumentar las tasas de embarazo, se podría proponer la transferencia de dos embriones, lo que puede resultar en embarazos múltiples de alto riesgo. A pesar de la introducción de sistemas de time-lapse y algoritmos de selección de embriones destinados a aumentar las tasas de nacidos vivos, los resultados en ART siguen siendo subóptimos y pueden mejorarse. El uso de inteligencia artificial (IA) está expandiéndose en el campo médico y cada vez se aplica más en los laboratorios de ART para optimizar los resultados y evitar los embarazos múltiples. EMA™ es una plataforma de software de inteligencia artificial segura desarrollada por la empresa AiVF. El uso de este software podría permitir una evaluación estandarizada y reproducible del desarrollo del embrión hasta el quinto día de cultivo embrionario. A través de la aplicación de un algoritmo, el software podría permitir la selección del embrión con el mayor potencial para lograr el embarazo. El objetivo principal de este estudio es evaluar el uso del sistema de inteligencia artificial EMA™ en la selección de embriones para embriones cultivados hasta el día 5, en comparación con los criterios morfocinéticos actualmente utilizados en el laboratorio para la primera transferencia de un embrión de día 5. Los objetivos secundarios son evaluar si la inteligencia artificial (1) reduce el tiempo para lograr el embarazo (definido como embarazo logrado o no después de la primera transferencia de un embrión de día 5) y (2) afecta la tasa de abortos espontáneos entre los pacientes tratados en la unidad CECOS de ART. Se llevará a cabo un análisis medicoeconómico para evaluar el número de nuevos pacientes que realizan un intento adicional de tratamiento y determinar si hay una reducción correlativa en el tiempo para el embarazo al evaluar el número de embarazos logrados después de la primera transferencia en pacientes ya bajo tratamiento. También se realizará un análisis de costo-efectividad, comparando las proporciones de costo-efectividad entre los dos brazos del estudio.

Fuente oficial

Ver en ClinicalTrials.gov →

Datos obtenidos de la API de ClinicalTrials.gov. Para conocer el estado más reciente, consulte el registro oficial.

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