Monitoreo Remoto Mejorado con Inteligencia Artificial en Enfermedades Pulmonares Intersticiales

Resumen breve

El objetivo de este ensayo clínico es aprender si la monitorización remota mejorada con inteligencia artificial (AIRM) es factible, segura y aceptable para adultos con enfermedad intersticial fibrosa (fILD). El sistema de inteligencia artificial (IA) utiliza información recopilada a través de la monitorización en el hogar para identificar patrones que pueden sugerir que la condición pulmonar de una persona está empeorando. La IA no toma decisiones de tratamiento. Sus salidas son revisadas por profesionales de la salud. Las preguntas principales que este estudio busca responder son: ¿Es el AIRM factible y aceptable para las personas con fILD y sus profesionales de la salud? ¿Puede ser utilizado de manera segura para ayudar a identificar posibles empeoramientos de la fILD? ¿Cuán bien identifica el sistema de IA la deterioración clínica? Los participantes tomarán parte durante aproximadamente 12 meses. Harán lo siguiente: Medirán su función pulmonar y niveles de oxígeno en casa cada semana utilizando dispositivos de monitorización conectados. Informarán sobre sus síntomas de falta de aliento y tos cada semana utilizando la aplicación patientMpower. Completarán cuestionarios sobre su salud y su experiencia de monitorización remota al inicio del estudio y cada 3 meses. Continuarán recibiendo su atención clínica habitual. Algunos participantes también serán invitados a una entrevista o grupo de discusión para hablar sobre su experiencia de monitorización remota mejorada con IA. Los profesionales de la salud involucrados en el estudio también podrían ser invitados a discutir su experiencia al usar el sistema. El sistema de IA es de investigación y se evalúa como parte de este estudio. Los profesionales de la salud revisarán las alertas generadas por IA antes de tomar cualquier acción clínica. La IA apoyará, en lugar de reemplazar, el juicio clínico.