규제 감독, 원인 추론, 안전하고 효과적인 의료 기기 건강 보호 기계 학습
PMID: 31742358 ·
A, r, i, e, l, , D, o, r, a, , S, t, e, r, n, ;, , W, , N, i, c, h, o, l, s, o, n, , P, r, i, c, e
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학술지Biostatistics (Oxford, England)
연도
PMID31742358
초록
최근 몇 년간 의료 제공 환경에서 기계 학습(ML)의 응용이 많이 확대되어 다양하고 매력적이게 되었습니다. 규제자들은 이러한 발전에 주목했으며, 미국 식품의약국(FDA)은 안전하고 효과적인 사용을 촉진하는 가장 좋은 방법에 대해 적극적으로 고민하고 있습니다. 소프트웨어로 구동된 제품에 대한 감독의 범위는 제한적이지만, FDA가 적절한 응용을 홍보하고 촉진하는 데 선도적인 역할을 하면 됩니다.
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공식 출처
PubMed에서 보기 →데이터는 PubMed / NCBI에서 제공됩니다. 전문과 최신 정보는 반드시 공식 기록을 확인하세요.