피부과학에서의 깊이 학습: 현재 접근 방법, 결과 및 제한점에 대한 체계적 검토
PMID: 36655135 ·
H, y, e, o, n, , K, i, , J, e, o, n, g, ;, , C, h, r, i, s, t, i, n, e, , P, a, r, k, ;, , R, i, c, a, r, d, o, , H, e, n, a, o, ;, , M, e, e, n, a, l, , K, h, e, t, e, r, p, a, l
광고
학술지JID innovations : skin science from molecules to population health
연도
PMID36655135
초록
인공지능(AI)은 최근 피부과학 분야에서 이미지 분류와 악성 예측에서 큰 진보를 이루었지만, 모델, 이미지 데이터, 데이터베이스 특성 및 변동된 결과 지표의 다양성으로 인해 AI의 임상 피부과학 실무 적용을 이해하는 것이 어려워졌습니다. 이 체계적 리뷰는 컨볼루션 신경망을 사용하여 피부과학 문헌의 종합적인 개요를 제공하고자 합니다. 또한, 리뷰는...
광고
공식 출처
PubMed에서 보기 →데이터는 PubMed / NCBI에서 제공됩니다. 전문과 최신 정보는 반드시 공식 기록을 확인하세요.