미국에서의 의료 영상 AI/ML 장비에 대한 규제 고려 사항: 개념 및 도전 과제
PMID: 37361549 ·
N, i, c, h, o, l, a, s, , P, e, t, r, i, c, k, ;, , W, e, i, j, i, e, , C, h, e, n, ;, , J, a, n, a, , G, , D, e, l, f, i, n, o, ;, , B, r, a, n, d, o, n, , D, , G, a, l, l, a, s, ;, , Y, a, n, n, a, , K, a, n, g, ;, , D, a, n, i, e, l, , K, r, a, i, n, a, k, ;, , B, e, r, k, m, a, n, , S, a, h, i, n, e, r, ;, , R, a, v, i, , K, , S, a, m, a, l, a
광고
학술지Journal of medical imaging (Bellingham, Wash.)
연도
PMID37361549
초록
의료 장비 규제 절차와 인공지능 및 기계 학습(AI/ML) 장비 제출 시 데이터 고려 사항을 개발자에게 소개하고, AI/ML 관련 규제 도전과 활동에 대해 논의합니다. AI/ML 기술은 점점 더 많은 의료 영상 장비에서 사용되고 있으며, 이러한 기술의 빠른 발전은 새로운 규제 도전을 제시하고 있습니다. 우리는 AI/ML 개발자에게 미국 식품의약국(FDA) 재
광고
공식 출처
PubMed에서 보기 →데이터는 PubMed / NCBI에서 제공됩니다. 전문과 최신 정보는 반드시 공식 기록을 확인하세요.