의료장비로서의 소프트웨어 연구临床试验에서의 지속성 정보 수집 및 분석: 체계적 검토
PMID: 37966871 ·
E, m, i, l, y, , G, r, a, y, e, k, ;, , T, a, m, a, r, , K, r, i, s, h, n, a, m, u, r, t, i, ;, , L, y, d, i, a, , H, u, ;, , O, l, i, v, i, a, , B, a, b, i, c, h, ;, , K, a, t, h, e, r, i, n, e, , W, a, r, r, e, n, ;, , B, a, r, u, c, h, , F, i, s, c, h, h, o, f, f
광고
학술지JMIR mHealth and uHealth
연도
PMID37966871
초록
디지털 건강 앱의 빠른 성장은 안전성과 효과성 기준을 준수하기 위한 새로운 규제 접근 방식이 필요하게 만들었습니다. 디지털 건강 앱에 대한 비종일치와 다양한 사용자 참여는 앱의 효과성을 과소평가하거나 과대평가하는 시험 추정치로 이어질 수 있습니다. 그러나 현재 연구자들이 어떻게 참여 비종일치를 측정하거나 효과 분석을 통해 비종일치에 의한 편향 위험을 해결해야 하는지에 대한 표준은 없습니다. 이 체계적 리뷰는 다음과 같은 목표를 가지고 있습니다.
광고
공식 출처
PubMed에서 보기 →데이터는 PubMed / NCBI에서 제공됩니다. 전문과 최신 정보는 반드시 공식 기록을 확인하세요.