면책 고지: 이 사이트는 FDA, ClinicalTrials.gov, PubMed, SEC EDGAR 등 공식 공개 데이터를 일반 참고용으로 집계하며, 의학적 조언, 진단, 치료 권고 또는 투자 조언이 아닙니다.

PubMed

Regulatory Adoption of AI, ML, Computational Modeling & Simulation in In-Silico Clinical Trials for Medical Devices: A Systematic Review.

PMID: 41055689 ·

A, r, i, n, d, a, m, , D, e, ;, , A, l, k, a, , L, o, h, a, n, i

학술지Therapeutic innovation & regulatory science
연도
PMID41055689

초록

This study explores the revolutionary potential of in-silico clinical trials (ISCTs) in medical device development, emphasizing the integration of computational modeling and simulation (CM&S), artificial intelligence (AI), and machine learning (ML). It evaluates regulatory advancements by the FDA, EMA, and PMDA, identifies barriers to global ISCTs adoption, and proposes strategies to enhance credibility, standardization, and ethical alignment. A systematic review following PRISMA 2020 guidelines

공식 출처

PubMed에서 보기 →

데이터는 PubMed / NCBI에서 제공됩니다. 전문과 최신 정보는 반드시 공식 기록을 확인하세요.

↑