면책 고지: 이 사이트는 FDA, ClinicalTrials.gov, PubMed, SEC EDGAR 등 공식 공개 데이터를 일반 참고용으로 집계하며, 의학적 조언, 진단, 치료 권고 또는 투자 조언이 아닙니다.

PubMed

Automating Safety Surveillance for Software-Based Medical Devices: Insights from FDA MAUDE Data.

PMID: 42174919 ·

R, o, h, i, t, , K, e, s, h, a, r, w, a, n, i, ;, , L, a, n, a, , C, v, i, j, i, c, ;, , K, e, r, s, t, i, n, , D, e, n, e, c, k, e

학술지Studies in health technology and informatics
연도
PMID42174919

초록

Digital health interventions (DHIs) use digital technologies to deliver and support healthcare. When registered as medical devices incidents associated with them have to be reported. This study examines errors and incidents involving software-based medical devices as recorded in the U.S. Food and Drug Administration's MAUDE database. Using natural language processing methods, specifically BERTopic clustering and large language model-based classification, we analysed narrative reports to identify

공식 출처

PubMed에서 보기 →

데이터는 PubMed / NCBI에서 제공됩니다. 전문과 최신 정보는 반드시 공식 기록을 확인하세요.

↑