빌대스트리아트럼에서 접근 동적의 신경행동 연구

간략 요약

정신과 질환 진단에 대한 전통적인 전략은 동시에 발생하는 증상의 구성에 기반한 정의에 집중하고 있습니다. 치료 과정에서 증상의 심각도를 추적하는 것은 다시 증상에 대한 질문을 하는 척도를 행하는 것에 의존하고 있습니다. 이 전략들은 일정한 정도의 표준화를 가능하게 했지만, 진단의 경우 현상학적이지 않고 기계적 기반을 가지고 있으며(증상 측정의 경우 주관적이고 시간적으로 희소한 문제를 가지고 있습니다). 연구자들은 접근 행동의 신경생물학적 개념을 기반으로 한 다중 질환 프레임워크를 적용하고 있습니다. 여러 정신과 질환(또한 강박증, 단일형 및 양극성 우울증, PTSD와 불안 장애, 중독 장애를 포함)은 접근 행동의 기능 장애로 특징지어집니다. 연구자들은 심각한 강박증과 양극성 장애(BD)를 가진 개인 집단의 접근 행동 장애의 신경행동적 기반을 연구하고 있습니다. 이러한 행동을 연구하기 위해, 연구자들은 Oura 루브, Apple Watch, iPhone, 오디오반 등을 포함한 웨어러블과 페리페리얼을 사용하여 접근 가설과 관련된 행동에 대한 지속적이고 밀도 높은 측정을 수행합니다. 연구자들은 두 가지 선택된 환경에서 이러한 측정을 수행합니다. 하나는 연구실의 고밴드 데이터 수집 능력과 집에서의 자연스럽고 편안한 관련성을 결합한 독특한 아파트 스타일 환경(신경행동 단위, NBU)입니다. 두 번째는 사람들이 대부분의 시간을 보내는 진정한 자연스럽고 최대한 윤리적 관련성을 가진 산책 "홈" 환경입니다. 참가자들은 강박증이나 양극성 장애(DBS) 치료를 위해 계획된 개인들입니다. DBS 시스템의 양방향( 자극 및 기록) 성질은 연구자들이 행동 데이터 스트림과 동기화할 수 있는 신경 기록을 가능하게 합니다. 연구자들은 자극으로 인한因果 조작과 함께 예측적 컴퓨터 모델을 적용하여 신경생리학, 행동, 임상 상태와 관련된 기계적 가설을 테스트합니다. 목표 1에서 연구자들은 NBU에서 증강 현실 접근-회피 작업을 사용하여 보상 주도 결정을 연구합니다. 목표 2에서 연구자들은 "홈" 환경에서 passively(따라서 환자-참가자에 대한 부담이 적은) 데이터를 수집하여 신경행동 모델이 임상 상태를 예측할 수 있는 능력을 테스트합니다. 목표 3에서 연구자들은 이러한 장애와 관련된 수면 불균형 패턴의 신경 예측자를 NBU의 독특한 환경을 사용하여 식별합니다. 목표 4에서 연구자들은 자연스럽고 만성적인 뇌-행동 관계 조사의 새로운 분야에서 발생하는 윤리적 및 윤리학적 중요한 개념을 검토합니다. 연구자들은 이 프로젝트에서 검증된 방법과 배운 교훈이 정신과 질환의 기계적 기반에 대한 이해를 향상시키고, 따라서 치료 전달의 합리적 설계를 더욱 개선할 것이라고 기대합니다.