개인 맞춤형 실시간 상호 운용 가능한 세포증 모니터링 (PRISM)

간략 요약

이 전망적 관찰 연구의 목적은 복부 수술을 받는 환자에서 수술 후 세포증을 예측하는 인공지능(AI) 모델을 개발하고 활용하는 것입니다. 이 연구가 답하려는 주요 질문은 다음과 같습니다: 1. 원격 AI 기반 모니터링 시스템이 수술 후 환자의 세포증 위험을 정확하게 예측할 수 있을까요? 2. 이 시스템이 수술실에서 세포증의 일찍이 발견하기 위해 다중 모드 데이터를 통합하고 분석하는 데 얼마나 효과적일까요? 참가자들은 비 invasiv PPG 기반의 착용형 장치를 통해 생체 신호를 지속적으로 모니터링하고 고품질의 임상 데이터를 수집합니다. 이 데이터는 병원의 전자 건강 기록(EHR)에서 얻은 인구 통계학적 및 연구실 정보와 함께 AI 모델 개발 및 검증에 사용됩니다.