면책 고지: 이 사이트는 FDA, ClinicalTrials.gov, PubMed, SEC EDGAR 등 공식 공개 데이터를 일반 참고용으로 집계하며, 의학적 조언, 진단, 치료 권고 또는 투자 조언이 아닙니다.

임상시험

인공지능의 훈련생 종양 누락률에 미치는 영향

NCT: NCT06676930 · COMPLETED

NCT IDNCT06676930
상태COMPLETED
시작일2024-09-10
완료2026-09-01
SponsorNorthwestern University (OTHER)
First posted
Last updated

간략 요약

기존 연구에 따르면, 훈련생과 실무 중인 대장내과 전문의는 대장경부에서 전암성 복잡(알파이도마와 납작 복잡)을 놓치는 경우가 많습니다. 컴퓨터 지원 검출(CADe) 시스템, 인공지능(AI)의 일종은 실무 중인 대장내과 전문의가 대장암병변을 식별하는 데 도움이 되는 것으로 나타났습니다. 그러나 AI가 훈련생의 복잡 검출에 미치는 영향에 대해서는 잘 알려져 있지 않습니다. 연구자들은 훈련생이 대장의 일부를 먼저 검사한 후 참조 의사가 검사하는 연속 대장경부 연구를 수행하고 있습니다. 각 절차에서는 훈련생이 대장 검사에 AI를 활용할지 여부를 결정하는 무작위 분할이 발생합니다. 연구가 끝나면 연구자들은 AI가 훈련생이 대장경부에서 더 적은 복잡을 놓치도록 도와주는지 결정할 것입니다. 연구자들은 또한 훈련생과 인터뷰를 통해 AI가 대장경부 훈련에 미치는 영향을 이해하기 위해 연구를 진행할 것입니다.

공식 출처

ClinicalTrials.gov에서 보기 →

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