기계 학습 및 인공지능 알고리즘을 통해 급성透析의 성능과 제공을 최적화하는 방법
NCT: NCT07312929 · NOT_YET_RECRUITING
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NCT IDNCT07312929
상태NOT_YET_RECRUITING
시작일2026-10-01
완료2031-06-30
SponsorUniversity of Alberta (OTHER)
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간략 요약
스마트 딜리시스 - 기계 학습과 인공지능 알고리즘을 통해 급성 딜리시스의 성능과 제공을 최적화하는 규모화. 추정: 연구자들이 기계 학습과 인공지능 알고리즘을 임상 정보 시스템에 도입하여 급성 딜리시스의 처방, 제공, 성능을 최적화할 수 있을까요? 목표(s): 1. 기계 학습과 인공지능 알고리즘을 통해 급성 딜리시스의 처방과 성능을 최적화할 수 있는 주요 성능 지표를 둘러싼 변수를 식별합니다. 2. 임상 의사 결정 지원 도구와 최상의 관행 권고안 개발을 위해 기계 학습과 인공지능 알고리즘을 개발하고, ML/AI 증강형 스마트 딜리시스 디지털 다이어블을 만듭니다. 3. 개발된 기계 학습과 인공지능 알고리즘의 성능을 환자 중심적이고 건강 경제적 결과에 대해 구현하고 평가합니다. 4. 평가된 기계 학습과 인공지능 알고리즘의 성능을 다양한 지역에서 검증하고 기준화합니다.
공식 출처
ClinicalTrials.gov에서 보기 →데이터는 ClinicalTrials.gov API에서 제공됩니다. 최신 상태는 공식 기록을 확인하세요.