마이크로사이클러로 이끄는 rTMS 치료를 통해 GWI 관련 두통과 몸통 통증을 관리하는 방법

간략 요약

이 임상 시험의 목적은 전쟁 참전 군인 및/또는 현역 군인에게 중추 신경계의 반복적인 전자적 경마진 자극(rTMS) 치료를 개선하기 위해 지중해 전쟁 병(PGW) 관련 두통과 몸의 통증을 완화하는 기계 학습 알고리즘을 만들는 것입니다. 이 연구는 각 개인에 대해 가장 효과적인 rTMS 프로토콜을 예측하기 위해 안정 상태 기능磁共振영상(rs-fMRI) 데이터를 평가하여 시험과정을 대체할 수 있는 지지 벡터 기계(지지 벡터 기계) 모델을 개발하고 검증하는 것을 목표로 합니다. 모든 참가자는 활성 rTMS 치료를 받게 됩니다. 이 연구가 답변할 주요 질문은 다음과 같습니다: 1. SVM 모델이 왼쪽 전두외상면(DLPFC)에서 활성 rTMS를 받는 예측된 응답자에 비해 예측된 비응답자에 대해 더 효과적인 치료 반응률을 예측할 수 있을까요? 2. SVM 모델이 왼쪽 전두외상면(DLPFC)과 왼쪽 운동면(LMC)에서 활성 rTMS를 받는 예측된 응답자에 대해 예측된 비응답자에 비해 더 효과적인 치료 반응률을 예측할 수 있을까요? 참가자들은 다음과 같은 절차를 거칩니다: 1. 3-4 개월 동안 총 13 회의 활성 rTMS 치료 세션을 받습니다. 2. 평가, 검사 및 치료를 위해 총 15 회 클리닉을 방문합니다. 3. 연구 기간 동안 매일 두통, 근육 및 관절 통증을 기록합니다.