정밀 영양 전문 시스템 개발: AI 식사 이미지 인식과 대규모 데이터 분석을 결합한 신장질환 사례 연구

간략 요약

이 개입 연구의 목적은 만성 신장질환(CKD) 환자를 위한 스마트폰 기반 정밀 영양 체계를 평가하는 것입니다. 이 연구가 답변하고자 하는 주요 질문은 다음과 같습니다: 1. CKD 환자들은 CKDCare 시스템을 쉽게 사용하는가? 2. 시스템 사용이 환자들의 식사 섭취, 특히 ultra-processed food 섭취 비율을 변경하는가? CKDCare라는 시스템은 LINE 메시지 앱 내에서 작동하며, 사진으로부터 음식을 인식하는 인공지능, 일상적인 영양 질문에 답하는 챗봇, 영양사가 각 사람의 영양 기록을 검토할 수 있는 백엔드 다이어보드를 사용합니다. 참가자들은 다음과 같이 할 것입니다: 1. LINE 앱에서 3개월 동안 CKDCare 시스템을 사용 2. 식사 사진을 찍고 먹은 것을 기록 3. 시스템 사용의 편리성에 대한 설문지를 완료 일상적인 클리닉 혈액 검사 결과와 영양 평가를 일반적인 관리의 일부로 검토합니다. 일부 참가자들은 경험에 대한 짧은 인터뷰에 참여할 것입니다. CKD 환자를 돌보는 영양사와 의사들은 백엔드 관리 시스템을 사용하고, 그에 대한 피드백을 제공할 것입니다.