자동 AI 기반 초저온백색광(DUV) 세포학 플랫폼의 Point-of-Care口腔癌 분류 가능성 및 검증

간략 요약

이 연구는 깊은 자외선(DUV) 이미징과 인공지능(AI)을 결합한 실험적 point-of-care 도구를 통해 구강암 및 전암(비대칭)을 빠르게 검출하는 데 사용된다. 주요 목표는 이 자동 도구가 화학染色, 샘플 운송, 현장 외의 연구소 처리 없이 즉각적인 방문 중 분류 결과(세포를 비대칭이 아닌 비대칭/암으로 분류)를 정확하게 제공할 수 있는지 결정하는 것이다. 참가자들이 단일 클리닉 방문 중 발생하는 사항은 다음과 같습니다: 1. 최소 침습적 브러시 검사: 클리닉리스트가 입술 조직을 브러시로 가볍게 회전하여 표면 세포를 수집합니다. 2. 무색소 이미징 및 AI 분석: DUV 미크로스코프는 몇 분 안에 무색소 세포를 스캔하고, AI는 10초 안에 세포 특성(핵 크기와 형태와 같은)을 분석합니다. 3. 표준 의료 관리: 의심스러운 점이 있는 참가자는 AI 결과에 관계없이 결정적인, 확인된 진단을 위해 표준 조직 생검을 받습니다. 구강암의 5년 생존율이 일찍 발견되면 80% 이상이지만, 늦게 발견되면 20% 미만으로 떨어지기 때문에 이는 중요합니다. 클리닉에서 즉각적인 결과를 제공함으로써 이 기술은 연구소 결과 대기 시간을 줄이고 전문가 추천을 가속화하고, 지역 구강과 의료 클리닉에서의 초기 검사 접근성을 개선하는 목표를 가지고 있습니다.